Australané významně posunuli možnosti metody označované jako komplexní učení alias deep learning. Vychází ze sady algoritmů, pomocí kterých se roboti na modelových situacích učí zvládat nejprve vybrané situace a pak i komplikovanější verze. To bylo doposud jen teorií a fungovalo jen v omezeném rozsahu. Programátoři při vývoji deep learningu využili některé algoritmy z logických sítí, které slouží například na Facebooku k identifikaci tváří na fotografiích. V případě robota však program nerozpoznává tváře, ale objekty jako ruce, nůž, talíř či jednotlivé potraviny.
K tréninku robotického modelu a jeho softwaru výzkumníci využili 88 videí na YouTube, na nichž lidé vařili. Po vytvoření knihovny základních příkazů začal robot scénu nejen sledovat, ale také opakovat jednotlivé kroky a předvídat, co dál se má s tím kterým objektem pravděpodobně dělat – oloupat bramboru, nakrájet jablko a podobně.
„Věříme, že tento nový způsob učení strojů jednoho dne přispěje ke vzniku zcela samostatného a inteligentního robotu, který bude automaticky zvládat nejrůznější situace a sám sebe zdokonalovat sledováním videí z webu,“ uvedli australští vědci. V zájmu budoucnosti lidstva je jen třeba doufat, že si robot nepustí třeba nějaký film ze série Terminátor či Matrix.