Google využívá AI na zkracování času čekání na semaforu. Šetří tím životní prostředí

Jednoho dne u večeře Dotan sdílel nápady se svou rodinou. Rozhovor se brzy stočil k frustraci dopravních semaforů, na kterých auta často musejí čekat bezdůvodně dlouho. „Myslel jsem si, že s dopravními semafory nemůžeme nic dělat,“ říká na blogu Google Dotan. „Ale výzkum je o tom, řešit neznámé a fascinující výzvy.“

Klíčem jsou dopravní trendy z Map Google

Silniční doprava je významným zdrojem emisí skleníkových plynů, zejména ve městech. Nejvíce znečištění vzniká na křižovatkách, kde může být až 29× vyšší koncentrace škodlivin než na otevřených silnicích. Přibližně polovina těchto emisí pochází z aut, která se znovu rozjíždějí po předchozím zastavení. S miliony semaforů po celém světě je rozsah tohoto problému obrovský.

Dotan a jeho tým se ponořili do detailů dopravního inženýrství. Zjistili, že ačkoli je určité množství zastavování a rozjíždění nevyhnutelné, část se dá eliminovat optimalizací načasování semaforů. K tomu města tradičně potřebovala buď drahý hardware, nebo bylo nutné provádět zdlouhavé ruční sčítání vozidel, přičemž ani jedna metoda neposkytovala úplné informace o klíčových parametrech potřebných ke správnému nastavení.

„Rychle jsme pochopili, že máme silnou výhodu, ze které by města mohla těžit – přes deset let údajů o dopravních trendech z Map Google po celém světě,“ vysvětluje Dotan. „A o několik týdnů později jsme měli připravený návrh projektu.“

Projekt Green Light

Tak vznikl projekt Green Light – iniciativa využívající umělou inteligenci k doporučení pro dopravní inženýry, jak optimalizovat stávající semafory a snížit emise ze zastavování a rozjíždění. Po zhodnocení desítek dalších skvělých nápadů byl Green Light díky své jednoduchosti, škálovatelnosti a potenciálním dopadům vybrán jako optimální řešení.