Rozpozná zhoubný nádor kůže od neškodné skvrny lépe zkušený dermatolog, který bude mít k dispozici i další údaje o pacientovi, anebo software, který může analyzovat leda fotografie? Přesně o tento test se pokusil evropský tým vědců vedený Holgerem Haensslem z Heidelberské univerzity, který se s výsledky pochlubil v časopisu Annals of Oncology.
Do testu se zapojilo 58 dermatologů ze 17 zemí. Polovinu tvořili experti s mnohaletou zkušeností, třetinu mladí začínající doktoři a zbytek středně zkušení dermatologové. Lékaři v prvním kole dostali fotografie útvarů na kůži a měli posoudit, zdali se jedná o maligní melanom, anebo neškodný výrůstek.
Průměrná úspěšnost v odhalení melanomu prostým pohledem na snímek byla 87 %. V dalším kole, které proběhlo o pár týdnů později, mohli lékaři svůj odhad zpřesnit, k fotografiím totiž získali i další údaje o pacientech. Pomohlo to, průměrná úspěšnost v odhalení melanomu totiž poskočila na 89 %.
Poté výzkumníci předložili fotografie neuronové síti založené na modelu Inception (v4) od Googlu pro identifikaci objektů na snímku. Tento model vědci pomocí fotografií melanomů i neškodných mateřských znamének nejprve přeučili, aby dokázal stejně jako dermatolog rozpoznat melanom.
A výsledek? Tzv. konvoluční neuronová síť (CNN) dosáhla při detekci melanomů úspěšnosti 95 %, a mohla se tak pochlubit lepšími výsledky než lékaři. Přitom měla k dispozici pouze fotografie a žádné další informace.
Neuronové sítě pro počítačové vidění by mohly medicíně pomoci přesně tímto způsobem. Pokud je Google, Microsoft, Facebook a další úspěšně používají ve vyhledávačích, mohly by jako pomocný nástroj posloužit i tam, kde je to mnohem důležitější a zrychlit diagnózu.
