Neuronová síť v testu překonala dermatology. Stačil ji jeden pohled na mateřské znaménko | E15.cz

Vše o miliardářích

Vše o miliardářích Vstoupit do speciálu

Neuronová síť v testu překonala dermatology. Stačil ji jeden pohled na mateřské znaménko

Neuronová síť v testu překonala dermatology. Stačil ji jeden pohled na mateřské znaménko
Ilustrační foto
• 
ZDROJ: Shutterstock

Jakub Čížek - VTM.cz

Rozpozná zhoubný nádor kůže od neškodné skvrny lépe zkušený dermatolog, který bude mít k dispozici i další údaje o pacientovi, anebo software, který může analyzovat leda fotografie? Přesně o tento test se pokusil evropský tým vědců vedený Holgerem Haensslem z Heidelberské univerzity, který se s výsledky pochlubil v časopisu Annals of Oncology.

Do testu se zapojilo 58 dermatologů ze 17 zemí. Polovinu tvořili experti s mnohaletou zkušeností, třetinu mladí začínající doktoři a zbytek středně zkušení dermatologové. Lékaři v prvním kole dostali fotografie útvarů na kůži a měli posoudit, zdali se jedná o maligní melanom, anebo neškodný výrůstek.

Průměrná úspěšnost v odhalení melanomu prostým pohledem na snímek byla 87 %. V dalším kole, které proběhlo o pár týdnů později, mohli lékaři svůj odhad zpřesnit, k fotografiím totiž získali i další údaje o pacientech. Pomohlo to, průměrná úspěšnost v odhalení melanomu totiž poskočila na 89 %.

Nové využití AI: Robot Vera pomáhá ruským firmám najímat nové zaměstnance

Poté výzkumníci předložili fotografie neuronové síti založené na modelu Inception (v4) od Googlu pro identifikaci objektů na snímku. Tento model vědci pomocí fotografií melanomů i neškodných mateřských znamének nejprve přeučili, aby dokázal stejně jako dermatolog rozpoznat melanom.

A výsledek? Tzv. konvoluční neuronová síť (CNN) dosáhla při detekci melanomů úspěšnosti 95 %, a mohla se tak pochlubit lepšími výsledky než lékaři. Přitom měla k dispozici pouze fotografie a žádné další informace.

Umělá inteligence se snažila dělat košile. Skončilo to fiaskem

Neuronové sítě pro počítačové vidění by mohly medicíně pomoci přesně tímto způsobem. Pokud je Google, Microsoft, Facebook a další úspěšně používají ve vyhledávačích, mohly by jako pomocný nástroj posloužit i tam, kde je to mnohem důležitější a zrychlit diagnózu.

Článek vyšel na serveru VTM >>>

Autor: Jakub Čížek - VTM.cz
 
Newsletter
Využijte služby
zasílání zpráv do vaší
e-mailové schránky!