USA vloží 200 milionů dolarů do superpočítače. Má vymýšlet solární panely

Superstroj Aurora, který bude od roku 2018 fungovat v Argonne National Laboratory v americkém státě Illinois, by měl také sloužit v oblasti aerodynamiky, biopaliv nebo dopravních systémů.
Výkon plánovaného superpočítače Aurora, založeného na technologiích společnosti Cray a Intel, by měl dosáhnout 180 petaFLOPS (viz tabulka). Pro ilustraci, dosavadní nejvýkonnější počítač na světě je v Číně a má výkon 33 petaFLOPS (teoretický 54 petaFLOPS).
FLOPS |
---|
FLOPS je zkratka pro počet operací v plovoucí řádové čárce za sekundu (FLoating-point OPerations per Second), což je obvyklé měřítko výkonnosti počítačů. Výkon dnešních špičkových superpočítačů se pohybuje v řádu stovek miliard FLOPS, proto se tato veličina používá ve spojení s předponami soustavy SI. Měříme pak v megaFLOPS (MFLOPS), gigaFLOPS (GFLOPS), teraFLOPS (TFLOPS) či petaFLOPS (PFLOPS). Typická stolní kalkulačka má výkon pouze několik jednotek či desítek FLOPS. |
Využití supervýkonných počítačů ve vědecké práci má své opodstatnění. Zatímco lidé jsou schopni kreativně přicházet s novými studiemi a informacemi, počítač je zvládá lépe analyzovat v širších souvislostech oboru. Tak může objevit něco, co lidskému oku uniká, zvlášť při užším zaměření na konkrétní výzkum.
Superpočítače - běžná součást vědeckého týmu
Superpočítače jsou tak chytré, že v podstatě zvládnou samostatně provádět vědecký výzkum. Když už stroje pomáhají s vědou, možná se jednou dočkají i vlastní kreacionistické teorie. Pro její předobraz by mohly sloužit automatizované systémy pojmenované Adam a Eve.
Adam se stal prvním robotem, který v roce 2009 přišel s vlastním výzkumem; týkal se genů kvasinek používaných například v pivovarnictví. Nejde přitom o superpočítač jako v Číně, coby mozek systému slouží čtyři běžné počítače doplněné o robotické paže, kamery, inkubátory a další laboratorní vybavení. Využíval databázi informací o genech kvasinek, jejich metabolismu a enzymech, k dispozici měl i zásobu kvasinek bez určitých genů a pozoroval, jak se vyvíjejí za různých podmínek. Za den mohl zvládnout až tisíc experimentů a učit se tak o vlastnostech různých genů a metabolitů.
Adam sám došel k 20 hypotézám kódování genů 13 enzymů. Celkem 12 hypotéz se potvrdilo experimenty, mimo jiné identifikoval tři geny kódující enzym potřebný pro produkci lyzinu, jenž je nezbytný pro produkci bílkovin a pomáhá růstu a obnově tkání. Vše samozřejmě překontroloval i vědecký tým vedený Rossem Kingem.
Stejný vědec vede i projekt Eve, další automatizovaný systém, jenž je vlastně druhou generací Adama, který podle výzkumníka umělé inteligence na Stanfordské univerzitě pracoval na úrovni doktoranda. Robotická Eva řeší složitější problém – provádí laboratorní experimenty zaměřené na hledání nových léků. Ne každému se povede „objev náhodou“, tak jako profesoru Antonínu Holému s jeho antivirotiky, častěji končí komplikovaný proces nezdarem.
Nejrychlejší počítače světa (FLOPS – počet operací v plovoucí řádové čárce za sekundu*) | |||
---|---|---|---|
Od | Země | Stroj | Výkon |
listopad 2000 | USA | ASCI White | 4,9 TFLOPS až 7,2 TFLOPS |
červen 2002 | Japonsko | Earth Simulator Center | 35,86 TFLOPS |
listopad 2004 | USA | BlueGene/L | 70,72 TFLOPS až 478,2 TFLOPS |
červen 2008 | USA | Roadrunner | 1,026 PFLOPS až1,105 PFLOPS |
listopad 2009 | USA | Jaguar | 1,759 PFLOPS |
listopad 2010 | Čína | Tianhe-1A | 2,57 PFLOPS |
červen 2011 | Japonsko | K | 8,16 PFLOPS až 10,51 PFLOPS |
červen 2012 | USA | Sequoia | 16,32 PFLOPS |
listopad 2012 | USA | Titan | 17,6 PFLOPS |
červen 2013 | Čína | Tianhe-2 | 33,86 PFLOPS |